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Originaltitel:
Machine Intuition in Mobile Network Automation
Übersetzter Titel:
Maschinelle Intuition in Mobilfunknetzautomatisierung
Autor:
Kajó, Márton
Jahr:
2023
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
TUM School of Computation, Information and Technology
Betreuer:
Carle, Georg (Prof. Dr.)
Gutachter:
Carle, Georg (Prof. Dr.); Stadler, Rolf (Prof. Dr.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
DAT Datenverarbeitung, Informatik
TU-Systematik:
DAT 250
Kurzfassung:
Future mobile networks require algorithms that can learn to infer insight from data without the help of extensive human supervision. These tasks necessitate decision making with strong cognitive capabilities, involving the extraction of latent information, the set of capabilities which can be termed as machine intuition. This dissertation explores the capabilites of such machine intuition algorithms, and their application to cognitive network automation use cases.
Übersetzte Kurzfassung:
Zukünftige Mobilfunknetze brauchen Algorithmen, die aus Daten Erkenntnisse zu ziehen können, ohne dass eine umfassende menschliche Überwachung erforderlich ist. Diese Aufgaben erfordern eine Entscheidungsfindung mit ausgeprägten kognitiven Fähigkeiten, die man als maschinelle Intuition bezeichnen kann. In dieser Dissertation werden die Fähigkeiten solcher Algorithmen für maschinelle Intuition und ihre Anwendung auf Anwendungsfälle der kognitiven Netzwerkautomatisierung untersucht.
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1658541
Eingereicht am:
23.05.2022
Mündliche Prüfung:
05.04.2023
Dateigröße:
43490111 bytes
Seiten:
235
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20230405-1658541-1-8
Letzte Änderung:
14.06.2023
 BibTeX