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Dokumenttyp:
Konferenzbeitrag
Autor(en):
Fresacher, David; Röhrl, Stefan; Klenk, Christian; Erber, Johanna; Irl, Hedwig; Heim, Dominik; Lengl, Manuel; Schumann, Simon; Knopp, Martin; Schlegel, Martin; Rasch, Sebastian; Hayden, Oliver; Diepold, Klaus
Titel:
Composition Counts: A Machine Learning View on Immunothrombosis using Quantitative Phase Imaging
Kongress- / Buchtitel:
Machine Learning for Healthcare Conference
Jahr:
2023
Jahr / Monat:
2023-08
TUM Einrichtung:
Lehrstuhl für Datenverarbeitung; Heinz Nixdorf-Lehrstuhl für Medizinische Elektronik
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