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Titel:

Accounting for epistasis improves genomic prediction of phenotypes with univariate and bivariate models across environments

Dokumenttyp:
Zeitschriftenaufsatz
Autor(en):
Vojgani, Elaheh; Pook, Torsten; Martini, Johannes W. R.; Hölker, Armin C.; Mayer, Manfred; Schön, Chris-Carolin; Simianer, Henner
Zeitschriftentitel:
Theoretical and Applied Genetics
Jahr:
2021
Volltext / DOI:
doi:10.1007/s00122-021-03868-1
Verlag / Institution:
Springer Science and Business Media LLC
E-ISSN:
0040-57521432-2242
Publikationsdatum:
11.06.2021
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