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Titel:

Prosit: proteome-wide prediction of peptide tandem mass spectra by deep learning

Dokumenttyp:
Zeitschriftenaufsatz
Autor(en):
Gessulat, Siegfried; Schmidt, Tobias; Zolg, Daniel Paul; Samaras, Patroklos; Schnatbaum, Karsten; Zerweck, Johannes; Knaute, Tobias; Rechenberger, Julia; Delanghe, Bernard; Huhmer, Andreas; Reimer, Ulf; Ehrlich, Hans-Christian; Aiche, Stephan; Kuster, Bernhard; Wilhelm, Mathias
Zeitschriftentitel:
Nature Methods
Jahr:
2019
Band / Volume:
16
Heft / Issue:
6
Seitenangaben Beitrag:
509-518
Volltext / DOI:
doi:10.1038/s41592-019-0426-7
Verlag / Institution:
Springer Science and Business Media LLC
E-ISSN:
1548-70911548-7105
Publikationsdatum:
27.05.2019
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