User: Guest  Login
Author(s):
Draisma, H.H. ; Pool, R. ; Kobl, M. ; Jansen, R.C. ; Petersen, A.-K. ; Vaarhorst, A.A. ; Yet, I. ; Haller, T. ; Demirkan, A. ; Esko, T. ; Zhu, G. ; Böhringer, S. ; Beekman, M. ; van Klinken, J.B. ; Römisch-Margl, W. ; Prehn, C. ; Adamski, J. ; de Craen, A.J. ; van Leeuwen, E.M. ; Amin, N. ; Dharuri, H. ; Westra, H.J. ; Franke, L. ; de Geus, E.J. ; Hottenga, J.J. ; Willemsen, G. ; Henders, A.K. ; Montgomery, G.W. ; Nyholt, D.R. ; Whitfield, J.B. ; Penninx, B.W. ; Sp...     »
Title:
Genome-wide association study identifies novel genetic variants contributing to variation in blood metabolite levels.
Keywords:
Genetics and Epidemiology ; Enabling and Novel Technologies
Journal title:
Nat. Commun.
Year:
2015
Journal volume:
6
Fulltext / DOI:
doi:10.1038/ncomms8208
E-ISSN:
2041-1723
Impact Factor:
11,47
Notes:
Research Programmes: Genes and Environment in Common Diseases ; German Center for Diabetes Research
TUM Institution:
Institute of Genetic Epidemiology (IGE) ; Institute of Bioinformatics and Systems Biology (IBIS) ; Institute of Epidemiology II (EPI2) ; Institute of Experimental Genetics (IEG)
CC license:
by, http://creativecommons.org/licenses/by/4.0
 BibTeX