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- Originaltitel:
- Soft sensors for Pichia pastoris bioprocesses: filling the gaps between uncertain process data and knowledge
- Übersetzter Titel:
- Softsensoren für Pichia pastoris-Bioprozesse: Füllen der Lücken zwischen unsicheren Prozessdaten und -wissen
- Autor:
- Brunner, Vincent
- Jahr:
- 2022
- Dokumenttyp:
- Dissertation
- Fakultät/School:
- TUM School of Life Sciences
- Betreuer:
- Becker, Thomas (Prof. Dr.)
- Gutachter:
- Becker, Thomas (Prof. Dr.); Weuster-Botz, Dirk (Prof. Dr.)
- Sprache:
- en
- Fachgebiet:
- CIT Chemie-Ingenieurwesen, Technische Chemie, Biotechnologie
- Stichworte:
- bioprocess, soft sensor, online prediction, Pichia pastoris
- Übersetzte Stichworte:
- Bioprozess, Softsensor, Online-Vorhersage, Pichia pastoris
- TU-Systematik:
- BRA 200
- Kurzfassung:
- 'Software sensors' use existing process data (e.g., readings of hardware sensors) as inputs to a predictive model in order to indirectly determine a target quantity (e.g., biomass concentration). In this work, different soft sensor concepts for Pichia pastoris bioprocesses are presented. These approaches represent important building blocks to fill the gaps between uncertain process data and knowledge in the development of soft sensors.
- Übersetzte Kurzfassung:
- 'Software-Sensoren' nutzen vorhandene Prozessdaten (z. B. Messwerte von Hardware-Sensoren) als Eingangsgrößen für ein Vorhersagemodell, um darüber eine Zielgröße (z. B. Biomassekonzentration) indirekt zu bestimmen. In dieser Arbeit werden verschiedene Softsensor-Konzepte für Pichia pastoris-Bioprozesse vorgestellt. Diese Ansätze stellen wichtige Bausteine dar, um die Lücken zwischen unsicheren Prozessdaten und Wissen bei der Entwicklung von Softsensoren zu schließen.
- WWW:
- https://mediatum.ub.tum.de/?id=1656184
- Eingereicht am:
- 02.05.2022
- Mündliche Prüfung:
- 16.11.2022
- Dateigröße:
- 21144151 bytes
- Seiten:
- 86
- Urn (Zitierfähige URL):
- https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20221116-1656184-1-0
- Letzte Änderung:
- 19.12.2022
BibTeX
Vorkommen:
- mediaTUM GesamtbestandEinrichtungenSchools TUM School of Life SciencesDepartmentsLife Science EngineeringLehrstuhl für Brau- und Getränketechnologie (Prof. Becker)StudienarbeitenDissertationen
- mediaTUM GesamtbestandHochschulbibliographie2022Schools und FakultätenTUM School of Life SciencesLehrstuhl für Brau- und Getränketechnologie (Prof. Becker)
- mediaTUM GesamtbestandElektronische PrüfungsarbeitenFachgebietChemie-Ingenieurwesen, Technische Chemie, Biotechnologie