'Software sensors' use existing process data (e.g., readings of hardware sensors) as inputs to a predictive model in order to indirectly determine a target quantity (e.g., biomass concentration). In this work, different soft sensor concepts for Pichia pastoris bioprocesses are presented. These approaches represent important building blocks to fill the gaps between uncertain process data and knowledge in the development of soft sensors.
Übersetzte Kurzfassung:
'Software-Sensoren' nutzen vorhandene Prozessdaten (z. B. Messwerte von Hardware-Sensoren) als Eingangsgrößen für ein Vorhersagemodell, um darüber eine Zielgröße (z. B. Biomassekonzentration) indirekt zu bestimmen. In dieser Arbeit werden verschiedene Softsensor-Konzepte für Pichia pastoris-Bioprozesse vorgestellt. Diese Ansätze stellen wichtige Bausteine dar, um die Lücken zwischen unsicheren Prozessdaten und Wissen bei der Entwicklung von Softsensoren zu schließen.