Login
- Original title:
- On Machine Learning Assisted Software Maintainability Assessments
- Translated title:
- Über durch maschinelles Lernen unterstützte Bewertungen der Software-Wartbarkeit
- Author:
- Schnappinger, Markus
- Year:
- 2023
- Document type:
- Dissertation
- Faculty/School:
- TUM School of Computation, Information and Technology
- Advisor:
- Pretschner, Alexander (Prof. Dr.)
- Referee:
- Pretschner, Alexander (Prof. Dr.); Khomh, Foutse (Prof., Ph.D.)
- Language:
- en
- Subject group:
- DAT Datenverarbeitung, Informatik
- Keywords:
- software maintainability, machine learning
- Translated keywords:
- Software Wartbarkeit, Machine Learning
- TUM classification:
- DAT 310
- Abstract:
- The manual analysis of the non-functional properties of a software system is a tedious process. This dissertation investigates using machine learning to support the maintainability assessment of a system. The developed classification models can detect problematic source code and report the findings to the analysts. As a result, they reduce the amount of manual work and thus increase the efficiency of maintainability assessments.
- Translated abstract:
- Die manuelle Analyse der nicht-funktionalen Eigenschaften eines Softwaresystems ist ein aufwändiger Prozess. Diese Dissertation untersucht, inwieweit die Beurteilung der Wartbarkeit eines Systems durch maschinelles Lernen unterstützt werden kann. Die entwickelten Modelle können problematische Stellen im Programmcode erkennen und weisen die Analysten auf diese hin. Dadurch reduzieren sie den manuellen Anteil solcher Wartbarkeitsanalysen und steigen damit deren Effizienz.
- WWW:
- https://mediatum.ub.tum.de/?id=1687123
- Date of submission:
- 29.09.2022
- Oral examination:
- 18.04.2023
- File size:
- 4110843 bytes
- Pages:
- 179
- Urn (citeable URL):
- https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20230418-1687123-1-7
- Last change:
- 15.05.2023
BibTeX
Occurrences:
- mediaTUM GesamtbestandElektronische PrüfungsarbeitenSchoolTUM School of Computation, Information and Technology
- mediaTUM GesamtbestandHochschulbibliographie2023Schools und FakultätenTUM School of Computation, Information and TechnologyInformatik 4 - Lehrstuhl für Software & Systems Engineering (Prof. Pretschner)