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Original title:
Adaptive Storage Structures
Translated title:
Adaptive Speicherstrukturen
Author:
Vogel, Lukas
Year:
2023
Document type:
Dissertation
Faculty/School:
TUM School of Computation, Information and Technology
Advisor:
Kemper, Alfons (Prof., Ph.D.)
Referee:
Kemper, Alfons (Prof., Ph.D.); Neumann, Thomas (Prof. Dr.); Tözün, Pınar (Prof., Ph.D.)
Language:
en
Subject group:
DAT Datenverarbeitung, Informatik
TUM classification:
DAT 650
Abstract:
This thesis introduces three ways to adapt relational database systems to advancements in modern storage technology. First, we propose Mosaic, a storage engine optimized for analytical workloads. Second, we propose Plush, a hashing-based storage solution for transactional workloads on byte-addressable persistent memory. Finally, we introduce Data Pipes, a vision for moving data efficiently between modern storage devices without CPU involvement.
Translated abstract:
Diese Arbeit stellt drei Ansätze vor, wie Datenbanksysteme moderne Speichertechnologien besser nutzen können. Zuerst präsentieren wir Mosaic, ein Speichersystem für analytische Arbeitslasten. Dann stellen wir Plush vor, eine Hashing-basierte Lösung für transaktionale Arbeitslasten auf byteweise adressierbarem persistenten Speicher. Abschließend demonstrieren wir mit der Vision "Data Pipes", wie Daten effizient zwischen modernen Speichertechnologien ohne CPU-Beteiligung übertragen werden können.
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1712945
Date of submission:
22.06.2023
Oral examination:
16.10.2023
File size:
1366871 bytes
Pages:
128
Urn (citeable URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20231016-1712945-1-8
Last change:
16.11.2023
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