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Originaltitel:
Deformable Shape Correspondence Using Pointwise and Pairwise Features
Übersetzter Titel:
Korrespondenzen zwischen verformbaren Objekten mittels punktweisen und paarweisen Deskriptoren
Autor:
Vestner, Matthias
Jahr:
2023
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
TUM School of Computation, Information and Technology
Betreuer:
Cremers, Daniel (Prof. Dr.)
Gutachter:
Cremers, Daniel (Prof. Dr.); Solomon, Justin (Assoc. Prof. Dr.); Rodolà, Emanuele (Prof. Dr.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
DAT Datenverarbeitung, Informatik
TU-Systematik:
DAT 760; DAT 770
Kurzfassung:
This thesis investigates the problem of finding semantically meaningful correspondences between digitized three dimensional objects undergoing non-rigid deformations. After an extensive introduction on the theory of non-rigid correspondences we present a method using random forests for finding high quality correspondences. We further show how kernel density estimation in the product space of two manifolds leads to correspondences with high regularity and how this relates to pairwise features.
Übersetzte Kurzfassung:
Diese Dissertation präsentiert Methoden zum automatischen Finden von Korrespondenzen zwischen verformbaren 3d Objekten. Nach einer ausführlichen Einführung in die Theorie zeigen wir wie Methoden aus dem maschinellen Lernen, sogenannte random forests, genutzt werden können um Korrespondenzen mit hoher Qualität zu finden. Weiter zeigen wir wie Kerndichteschätzung im Produktraum zweier Objekte zu Korrespondenzen mit hoher Regularität führt und erläutern den Zusammenhang zu paarweisen Deskriptoren.
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1659203
Eingereicht am:
24.05.2022
Mündliche Prüfung:
17.04.2023
Dateigröße:
16323726 bytes
Seiten:
145
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20230417-1659203-1-9
Letzte Änderung:
08.05.2023
 BibTeX