In dieser Arbeit wurde ein Detektionssystem für Fouling in Wärmetauschern basierend auf Ultraschallmessungen und Mustererkennung mittels künstlicher neuronaler Netze entwickelt. Es wurden verschiedene Messgeometrien konstruiert und ein Ultraschallmesssystem angepasst. Der entwickelte Algorithmus wurde erfolgreich implementiert und getestet, wobei Milchfouling in einem industrienahen Wärmetauscher mit einer Genauigkeit von bis zu 94% detektiert und die Reinigung von Fouling online überwacht werden konnte.
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In dieser Arbeit wurde ein Detektionssystem für Fouling in Wärmetauschern basierend auf Ultraschallmessungen und Mustererkennung mittels künstlicher neuronaler Netze entwickelt. Es wurden verschiedene Messgeometrien konstruiert und ein Ultraschallmesssystem angepasst. Der entwickelte Algorithmus wurde erfolgreich implementiert und getestet, wobei Milchfouling in einem industrienahen Wärmetauscher mit einer Genauigkeit von bis zu 94% detektiert und die Reinigung von Fouling online überwacht werde...
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