Benutzer: Gast  Login
Titel:

Deep learning-driven fragment ion series classification enables highly precise and sensitive de novo peptide sequencing

Dokumenttyp:
Zeitschriftenaufsatz
Autor(en):
Klaproth-Andrade, Daniela; Hingerl, Johannes; Bruns, Yanik; Smith, Nicholas H.; Träuble, Jakob; Wilhelm, Mathias; Gagneur, Julien
Zeitschriftentitel:
Nature Communications
Jahr:
2024
Band / Volume:
15
Heft / Issue:
1
Volltext / DOI:
doi:10.1038/s41467-023-44323-7
Verlag / Institution:
Springer Science and Business Media LLC
E-ISSN:
2041-1723
Hinweise:
Prosit
Publikationsdatum:
02.01.2024
 BibTeX