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- Titel:
Deep learning-driven fragment ion series classification enables highly precise and sensitive de novo peptide sequencing
- Dokumenttyp:
- Zeitschriftenaufsatz
- Autor(en):
- Klaproth-Andrade, Daniela; Hingerl, Johannes; Bruns, Yanik; Smith, Nicholas H.; Träuble, Jakob; Wilhelm, Mathias; Gagneur, Julien
- Zeitschriftentitel:
- Nature Communications
- Jahr:
- 2024
- Band / Volume:
- 15
- Heft / Issue:
- 1
- Volltext / DOI:
- doi:10.1038/s41467-023-44323-7
- Verlag / Institution:
- Springer Science and Business Media LLC
- E-ISSN:
- 2041-1723
- Hinweise:
- Prosit
- Publikationsdatum:
- 02.01.2024
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