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Original title:
Model Predictive Control of Fatigue
Translated title:
Modellprädiktive Regelung von Materialermüdung
Author:
Löw, Stefan Herbert
Year:
2022
Document type:
Dissertation
Faculty/School:
TUM School of Engineering and Design
Advisor:
Bottasso, Carlo L. (Prof. Dr.)
Referee:
Bottasso, Carlo L. (Prof. Dr.); Johnson, Kathryn (Prof. Dr.)
Language:
en
Subject group:
ERG Energietechnik, Energiewirtschaft; MAS Maschinenbau; MSR Meßtechnik, Steuerungs- und Regelungstechnik, Automation
Keywords:
Model Predictive Control, Fatigue, Fatigue estimation, Wind energy, Wind turbine control, Battery systems, Cyclic aging
Translated keywords:
Modellprädiktive Regelung, Materialermüdung, Ermüdungsschätzung, Windenergie, Windturbinenregelung, Batteriesysteme, Zyklische Alterung
TUM classification:
MTA 300; ERG 730
Abstract:
This dissertation presents methods to improve the awareness and control of fatigue. These methods comprise a novel algorithm for continuous fatigue estimation, and four novel formulations for Model Predictive Control of fatigue. In realistic simulation setups, the novel Model Predictive Controllers significantly improve the economic performance of a wind turbine, a battery energy storage system, and a hybrid energy system combining both.
Translated abstract:
In dieser Dissertation werden Methoden zur verbesserten Kenntnis und Regelung von Materialermüdung vorgestellt. Diese Methoden beinhalten einen neuen Algorithmus zur kontinuierlichen Ermüdungsschätzung und vier neuartige Formulierungen für die Modellprädiktive Regelung von Materialermüdung. In realitätsnahen Simulationsanordnungen verbessern die neuartigen Modellprädiktiven Regler signifikant die ökonomische Leistungsfähigkeit einer Windturbine, eines Batteriespeichers, und eines hybriden Energi...     »
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1631995
Date of submission:
04.11.2021
Oral examination:
06.04.2022
File size:
23332815 bytes
Pages:
232
Urn (citeable URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20220406-1631995-1-8
Last change:
30.05.2022
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