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Titel:

Multi-fidelity Gaussian process surrogate modeling for regression problems in physics

Dokumenttyp:
Zeitschriftenaufsatz
Autor(en):
Kislaya Ravi; Vladyslav Fediukov; Felix Dietrich; Tobias Neckel; Fabian Buse; Michael Bergmann; Hans-Joachim Bungartz
Zeitschriftentitel:
Machine Learning: Science and Technology
Jahr:
2024
Band / Volume:
5
Jahr / Monat:
2024-10
Quartal:
4. Quartal
Monat:
Oct
Heft / Issue:
4
Seitenangaben Beitrag:
045015
Reviewed:
ja
Sprache:
en
Volltext / DOI:
doi:10.1088/2632-2153/ad7ad5
Verlag / Institution:
IOP Publishing
E-ISSN:
2632-2153
Publikationsdatum:
15.10.2024
TUM Einrichtung:
TUM School of Computation, Information and Technology
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