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- Originaltitel:
- The Contribution of Automated Driving to Road Traffic Safety – A Resilience Engineering Approach
- Übersetzter Titel:
- Der Beitrag des automatisierten Fahrens zur Sicherheit im Straßenverkehr - ein Resilience Engineering-Ansatz
- Autor:
- Grabbe, Niklas
- Jahr:
- 2024
- Dokumenttyp:
- Dissertation
- Fakultät/School:
- TUM School of Engineering and Design
- Institution:
- Lehrstuhl für Ergonomie (Prof. Bengler)
- Betreuer:
- Bengler, Klaus (Prof. Dr.)
- Gutachter:
- Bengler, Klaus (Prof. Dr.); Hollnagel, Erik (Prof., Ph.D.); Sträter, Oliver (Prof. Dr. habil.)
- Sprache:
- en
- Fachgebiet:
- MAS Maschinenbau; TEC Technik, Ingenieurwissenschaften (allgemein); VER Technik der Verkehrsmittel
- Stichworte:
- Automated driving; Human driving; Safety and risk assessment; Resilience engineering; Functional resonance analysis method; Systems thinking and complexity; Safety-I vs. Safety-II; Socio-technical system; Overtaking manoeuvre; Validation
- Übersetzte Stichworte:
- Automatisiertes Fahren; Menschliches Fahren; Sicherheits- und Risikobewertung; Resilience Engineering; Funktionale Resonanzanalysemethode; Systemdenken und Komplexität; Safety-I vs. Safety-II; Sozio-technisches System; Überholmanöver; Validierung
- TU-Systematik:
- TEC 900
- Kurzfassung:
- This thesis investigates the potential benefit of a resilience engineering approach and its reasoning for enhancing road safety in the context of automated vehicle introduction using the functional resonance analysis method (FRAM). The thesis is publication-based, representing mixed methods research. The findings are integrated concerning system design and validation, method evaluation, and industrial application.
- Übersetzte Kurzfassung:
- Diese Arbeit untersucht den potenziellen Nutzen eines Resilience-Engineering-Ansatzes und dessen Schlussfolgerungen für die Erhöhung der Verkehrssicherheit im Zusammenhang mit der Einführung automatisierter Fahrzeuge unter Verwendung der funktionalen Resonanzanalysemethode (FRAM). Die Arbeit ist publikationsbasiert und umfasst gemischte Forschungsmethoden. Die Ergebnisse werden in Bezug auf Systemdesign und -validierung, Methodenbewertung und industrielle Anwendung integriert.
- WWW:
- https://mediatum.ub.tum.de/?id=1720274
- Eingereicht am:
- 07.09.2023
- Mündliche Prüfung:
- 07.05.2024
- Dateigröße:
- 28515696 bytes
- Seiten:
- 262
- Urn (Zitierfähige URL):
- https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20230507-1720274-1-1
- Letzte Änderung:
- 20.06.2024
BibTeX
Vorkommen:
- mediaTUM GesamtbestandHochschulbibliographie2024Schools und FakultätenTUM School of Engineering and DesignLehrstuhl für Ergonomie (Prof. Bengler)
- mediaTUM GesamtbestandEinrichtungenSchools TUM School of Engineering and DesignPrüfungsarbeitenDissertationen