In diesem Beitrag werden die Ursachen von Unsicherheiten von Baugrundmodellen erläutert und ein Konzept für die
Berücksichtigung dieser Unsicherheiten mittels probabilistischer Baugrundmodellierung vorgestellt. Ziel des probabilistischen
Ansatzes ist es, ein Fachmodell „Baugrund“ für BIM zu erstellen, bei dem die Unsicherheiten des Schichtenaufbaus
(räumlich) und der dazu gehörigen Baugrundeigenschaften (parametrisch) quantifiziert werden. Das ermöglicht,
die Risiken bei der Planung und Ausführung von Bauwerken statistisch zu bewerten. In einer Fallstudie wird beispielhaft
anhand von 6 Drucksondierungen eine geostatistische Methode demonstriert, mit der die Wahrscheinlichkeiten für das
Auftreten einer bestimmten Bodenart und die Entropie bzw. die Güte der Klassifizierung räumlich quantifiziert werden.
Die exemplarischen Untersuchungen zeigen das große Potential und Vorteile dieser Methodik der Baugrundmodellierung
im Vergleich zur herkömmlichen deterministischen Vorgehensweise. Für ihre Umsetzung in der Praxis sind weitere Entwicklungen
erforderlich, die in einem kurzen Ausblick umrissen werden.
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In diesem Beitrag werden die Ursachen von Unsicherheiten von Baugrundmodellen erläutert und ein Konzept für die
Berücksichtigung dieser Unsicherheiten mittels probabilistischer Baugrundmodellierung vorgestellt. Ziel des probabilistischen
Ansatzes ist es, ein Fachmodell „Baugrund“ für BIM zu erstellen, bei dem die Unsicherheiten des Schichtenaufbaus
(räumlich) und der dazu gehörigen Baugrundeigenschaften (parametrisch) quantifiziert werden. Das ermöglicht,
die Risiken bei der Planung und Ausf...
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