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- Titel:
ResFed: Communication Efficient Federated Learning by Transmitting Deep Compressed Residuals
- Dokumenttyp:
- Zeitschriftenaufsatz
- Autor(en):
- Song, Rui; Zhou, Liguo; Lyu, Lingjuan; Festag, Andreas; Knoll, Alois
- Jahr:
- 2022
- Volltext / DOI:
- doi:10.48550/ARXIV.2212.05602
- Verlag / Institution:
- arXiv
- Publikationsdatum:
- 01.01.2022
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