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Titel:

Fahrprofilbasierte Energieverbrauchsprädiktion für vernetzte Elektrofahrzeuge

Dokumenttyp:
Buch
Autor(en):
Grubwinkler, Stefan
Fakultät:
Fakultät für Maschinenwesen
Lehrstuhl:
Lehrstuhl für Fahrzeugtechnik
Abstract:
Das Geschwindigkeitsprofil beeinflusst deutlich den Energieverbrauch von Elektrofahrzeugen, da es das Resultat der Straßeneigenschaften, der Verkehrslage und des individuellen Fahrerverhaltens ist. Durch die Vernetzung von Fahrzeugen werden zunehmend Geschwindigkeitsprofile im Backend gesammelt. Geeignete statistische Kennzahlen aus den gesammelten Fahrprofilen können neben Fahrzeugparametern und Attributen von digitalen Karten zur Energieverbrauchsprognose für Elektrofahrzeuge verwendet werden....     »
Stichworte:
FTM Smarte Mobilität
Verlag / Institution:
Dr. Hut
Verlagsort:
München
Jahr:
2017
Andere Ausgaben:
0
Print-ISBN:
978-3-8439-3189-2
TUM Einrichtung:
Lehrstuhl für Fahrzeugtechnik
Format:
Text
 BibTeX