In this thesis a detection system for fouling in heat exchangers was developed. The system combines ultrasonic measurements and pattern recognition algorithms based on artificial neural networks. Here, different measuring geometries were designed together with an adapted ultrasonic measuring system. The developed algorithm was tested and implemented successfully. Milk fouling was detected with accuracy up to 94% in industrial-like heat exchanger and cleaning of fouling was monitored online.
Übersetzte Kurzfassung:
In dieser Arbeit wurde ein Detektionssystem für Fouling in Wärmetauschern basierend auf Ultraschallmessungen und Mustererkennung mittels künstlicher neuronaler Netze entwickelt. Es wurden verschiedene Messgeometrien konstruiert und ein Ultraschallmesssystem angepasst. Der entwickelte Algorithmus wurde erfolgreich implementiert und getestet, wobei Milchfouling in einem industrienahen Wärmetauscher mit einer Genauigkeit von bis zu 94% detektiert und die Reinigung von Fouling online überwacht werden konnte.
«
In dieser Arbeit wurde ein Detektionssystem für Fouling in Wärmetauschern basierend auf Ultraschallmessungen und Mustererkennung mittels künstlicher neuronaler Netze entwickelt. Es wurden verschiedene Messgeometrien konstruiert und ein Ultraschallmesssystem angepasst. Der entwickelte Algorithmus wurde erfolgreich implementiert und getestet, wobei Milchfouling in einem industrienahen Wärmetauscher mit einer Genauigkeit von bis zu 94% detektiert und die Reinigung von Fouling online überwacht werde...
»