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- Originaltitel:
- Modeling, simulation, and parameter inference of complex, stochastic biomechanical systems
- Originaluntertitel:
- From stochastic tumor- and neuron-growth models to general spatial uncertainty in computational mechanics
- Übersetzter Titel:
- Modellierung, Simulation und Parameterinferenz komplexer, stochastischer biomechanischer Systeme
- Übersetzter Untertitel:
- Von stochastischen Tumor- und Neuronenwachstumsmodellen bis hin zu allgemeinen räumlichen Unsicherheiten in der numerischen Mechanik
- Autor:
- Duswald, Tobias
- Jahr:
- 2025
- Dokumenttyp:
- Dissertation
- Fakultät/School:
- TUM School of Computation, Information and Technology
- Institution:
- Lehrstuhl für Numerische Mathematik (Prof. Wohlmuth)
- Betreuer:
- Wohlmuth, Barbara (Prof. Dr.)
- Gutachter:
- Wohlmuth, Barbara (Prof. Dr.); Kuttler, Christina (Prof. Dr.); Mardal, Kent-Andre (Prof. Dr.)
- Sprache:
- en
- Fachgebiet:
- MAT Mathematik
- Stichworte:
- agent-based models; SPDE; random field; Bayesian inverse problem; approximate bayesian computation; Matérn Covariance
- Übersetzte Stichworte:
- agentenbasierte Modelle; SPDE; Zufallsfeld; Bayesianisches inverses Problem; approximative Bayesianische Berechnung; Matérn-Kovarianz
- TU-Systematik:
- MAT 650
- Kurzfassung:
- This thesis advances computational methods for coupled PDE–ABM systems, Bayesian parameter inference, and spatially correlated random fields. Applications include tumor growth and treatment modeling, neuron morphology calibration, and uncertainty quantification and optimization in computational mechanics.
- Übersetzte Kurzfassung:
- Diese Dissertation erweitert rechnergestützte Methoden für gekoppelte PDE–ABM-Systeme, die Bayessche Parameterinferenz und räumlich korrelierte Zufallsfelder. Anwendungen umfassen die Modellierung von Tumorwachstum und -behandlung, die Kalibrierung neuronaler Morphologien sowie die Unsicherheitsquantifizierung und Optimierung in der numerischen Mechanik.
- WWW:
- https://mediatum.ub.tum.de/?id=1765292
- Eingereicht am:
- 20.12.2024
- Mündliche Prüfung:
- 06.05.2025
- Dateigröße:
- 57571330 bytes
- Seiten:
- 177
- Urn (Zitierfähige URL):
- https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bvb:91-diss-20250506-1765292-0-4
- Veröffentlicht am:
- 19.05.2025
BibTeX
Vorkommen:
- mediaTUM GesamtbestandElektronische PrüfungsarbeitenSchoolTUM School of Computation, Information and Technology
- mediaTUM GesamtbestandHochschulbibliographie2025SchoolsTUM School of Computation, Information and TechnologyLehrstuhl für Numerische Mathematik (Prof. Wohlmuth)