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Originaltitel:
Software Agents with Design Patterns for Industrial Automation Control based on Cyber-Physical Production Systems
Übersetzter Titel:
Software-Agenten mit Entwurfsmustern für die industrielle Automatisierungssteuerung auf der Grundlage von Cyber-physischen Produktionssystemen
Autor:
Luis Alberto, Cruz Salazar
Jahr:
2024
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
TUM School of Engineering and Design
Institution:
Lehrstuhl für Automatisierung und Informationssysteme (Prof. Vogel-Heuser)
Betreuer:
Vogel-Heuser, Birgit (Prof. Dr.)
Gutachter:
Vogel-Heuser, Birgit (Prof. Dr.); Lüder, Arndt (Prof. Dr.); Estévez Estévez, Elisabet (Assoc. Prof. Dr.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
MAS Maschinenbau
Stichworte:
AAS, Asset Administration Shell, Cyber-Physical Production Systems, CPPS, Industry 4.0, I4.0, Industrial Agents
Übersetzte Stichworte:
AAS, Cyber-physischen Produktionssystemen, CPPS, Industrie 4.0, I4.0, Industrie-Agenten, Verwaltungsschale
TU-Systematik:
MSR 500; DAT 000
Kurzfassung:
Exploring the synergy between Industrial Agent (IA) patterns and Cyber-Physical Production Systems (CPPS) reveals significant advancements in industrial automation control. The thesis demonstrates the success of IA patterns addressing complex integration, reusability, and scalability challenges and sets a foundation for agent-based CPPS. A proposed Multi-Agent System, MARIANNE, supports integration in Reference Architectural Model Industrie 4.0 (RAMI4.0) and the Asset Administration Shell notion...     »
Übersetzte Kurzfassung:
Die Erforschung der Synergie zwischen Industrial Agent (IA)-Mustern und cyber-physischen Produktionssystemen (CPPS) zeigt bedeutende Fortschritte bei der Steuerung der industriellen Automatisierung. Die Arbeit zeigt den Erfolg von IA-Patterns bei der Bewältigung komplexer Herausforderungen in Bezug auf Integration, Wiederverwendbarkeit und Skalierbarkeit und schafft eine Grundlage für agentenbasierte CPPS. Ein vorgeschlagenes Multi-Agenten-System, MARIANNE, unterstützt die Integration in das Ref...     »
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1737479
Eingereicht am:
19.03.2024
Mündliche Prüfung:
19.09.2024
Dateigröße:
13056288 bytes
Seiten:
140
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20240919-1737479-1-4
Letzte Änderung:
10.12.2024
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