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Titel:

Toward an Integrated Machine Learning Model of a Proteomics Experiment

Dokumenttyp:
Zeitschriftenaufsatz
Autor(en):
Neely, Benjamin A.; Dorfer, Viktoria; Martens, Lennart; Bludau, Isabell; Bouwmeester, Robbin; Degroeve, Sven; Deutsch, Eric W.; Gessulat, Siegfried; Käll, Lukas; Palczynski, Pawel; Payne, Samuel H.; Rehfeldt, Tobias Greisager; Schmidt, Tobias; Schwämmle, Veit; Uszkoreit, Julian; Vizcaíno, Juan Antonio; Wilhelm, Mathias; Palmblad, Magnus
Zeitschriftentitel:
Journal of Proteome Research
Jahr:
2023
Band / Volume:
22
Heft / Issue:
3
Seitenangaben Beitrag:
681-696
Volltext / DOI:
doi:10.1021/acs.jproteome.2c00711
Verlag / Institution:
American Chemical Society (ACS)
E-ISSN:
1535-38931535-3907
Hinweise:
Prosit
Publikationsdatum:
06.02.2023
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