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Titel:

Benchmarking and Feasibility Aspects of Machine Learning in Space Systems

Dokumenttyp:
Konferenzbeitrag
Autor(en):
Raoofy, Amir; Dax, Gabriel; Serra, Vittorio; Ghiglione, Max; Werner, Martin; Trinitis, Carsten
Kongress- / Buchtitel:
Proceedings of the 19th ACM International Conference on Computing Frontiers (CF'22)
Verlag / Institution:
Association for Computing Machinery (ACM)
Verlagsort:
New York, NY, USA
Jahr:
2022
Print-ISBN:
9781450393386
Volltext / DOI:
doi:10.1145/3528416.3530986
WWW:
https://doi.org/10.1145/3528416.3530986
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