This work includes multivariate data analysis of process and sensor data by means of variable and spectral pre-processing and methods of variable selection for regression approaches of ultrasonic features (EPO, PLS, Kernel-PLS, SVR) as well as classification of NIR spectra (PLS-DA). Furthermore, adapted model population analysis for more robust models as well as algorithms of multivariate process control for process classification and in combination with swarm intelligence for sensor network control and process monitoring were studied.     «

This work includes multivariate data analysis of process and sensor data by means of variable and spectral pre-processing and methods of variable selection for regression approaches of ultrasonic features (EPO, PLS, Kernel-PLS, SVR) as well as classification of NIR spectra (PLS-DA). Furthermore, adapted model population analysis for more robust models as well as algorithms of multivariate process control for process classification and in combination with swarm intelligence for sensor network con...     »

Diese Arbeit umfasst die multivariate Datenanalyse von Prozess- und Sensordaten mittels Variablen- sowie Spektren-Vorverarbeitung und Methoden der Variablenauswahl für Regressionsansätze von Ultraschallmerkmalen (EPO, PLS, Kernel-PLS, SVR) sowie Klassifizierung von NIR-Spektren (PLS-DA). Weiterhin wurden angepasste Model-Populationsanalysen für robustere Modelle sowie Algorithmen der multivariaten Prozesssteuerung zu Prozessklassifizierung und in Kombination mit Schwarmintelligenz zur Sensornetzwerkkontrolle für Prozessüberwachung untersucht.     «

Diese Arbeit umfasst die multivariate Datenanalyse von Prozess- und Sensordaten mittels Variablen- sowie Spektren-Vorverarbeitung und Methoden der Variablenauswahl für Regressionsansätze von Ultraschallmerkmalen (EPO, PLS, Kernel-PLS, SVR) sowie Klassifizierung von NIR-Spektren (PLS-DA). Weiterhin wurden angepasste Model-Populationsanalysen für robustere Modelle sowie Algorithmen der multivariaten Prozesssteuerung zu Prozessklassifizierung und in Kombination mit Schwarmintelligenz zur Sensornetz...     »