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Titel:

Synthetic Data Generation for the Enrichment of Civil Engineering Machine Data

Dokumenttyp:
Buchbeitrag
Autor(en):
Krüger, Marius; Vogel-Heuser, Birgit; Hujo, Dominik; Walch, Johanna; Prinz, Theresa; Pohl, Daniel; Cha, Suhyun; Kerausch, Cornelia
Nicht-TUM Koautoren:
nein
Kooperation:
-
Seitenangaben Beitrag:
166-175
Herausgeber:
Fottner, J., Nübel, K., Matt, D.
Buchtitel:
Construction Logistics, Equipment, and Robotics. Lecture Notes in Civil Engineering
Band / Teilband / Volume:
390
Intellectual Contribution:
Discipline-based Research
Verlag / Institution:
Springer Nature Switzerland
Verlagsort:
Cham
Jahr:
2023
Seiten/Umfang:
166-175
Print-ISBN:
978-3-031-44023-6
DOI:
doi:10.1007/978-3-031-44021-2_18
Key publication:
Ja
Peer reviewed:
ja
commissioned:
not commissioned
Kategorie:
research
Interdisziplinarität:
Nein
Leitbild:
;
Technology:
Nein
Ethics und Sustainability:
Nein
 BibTeX