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- Titel:
Data-driven low-fidelity models for multi-fidelity Monte Carlo sampling in plasma micro-turbulence analysis
- Dokumenttyp:
- Zeitschriftenaufsatz
- Autor(en):
- Julia Konrad; Ionut-Gabriel Farcas; Benjamin Peherstorfer; Alessandro Di Siena; Frank Jenko; Tobias Neckel; Hans-Joachim Bungartz
- Stichworte:
- multi-fidelity; plasma micro turbulence; data-driven surrogates
- Zeitschriftentitel:
- Journal of Computational Physics
- Jahr:
- 2021
- Reviewed:
- ja
- Sprache:
- en
- WWW:
- https://arxiv.org/abs/2103.07539
- Status:
- Preprint / submitted
- Eingereicht (bei Zeitschrift):
- 13.03.2021
- Angenommen (von Zeitschrift):
- 13.12.2021
- TUM Einrichtung:
- Department of Informatics
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