The simulation of molecular dynamics with high numbers of particles is a very computationally intensive task. To keep resource and time consumption minimal, it is, therefore, necessary to use algorithms that are well suited for the specific simulation environment. One library that can be used by N-body simulation programs is AutoPas, which can automatically select optimal combinations of algorithms during runtime through different tuning strategies. In this thesis, external auto-tuning tools, namely Active Harmony, were integrated into AutoPas and evaluated by simulating a common physical mechanism, the spinodal decomposition. In this simulation, Active Harmony was able to achieve a lower runtime than previous, in AutoPas implemented tuning strategies by optimizing configuration selection during the tuning process.      «

The simulation of molecular dynamics with high numbers of particles is a very computationally intensive task. To keep resource and time consumption minimal, it is, therefore, necessary to use algorithms that are well suited for the specific simulation environment. One library that can be used by N-body simulation programs is AutoPas, which can automatically select optimal combinations of algorithms during runtime through different tuning strategies. In this thesis, external auto-tuning tools, na...     »

Molekulardynamiksimulationen mit hoher Anzahl an Partikeln stellen eine sehr rechenintensive Aufgabe dar. Um Resourcen- und Zeitverbrauch zu minimieren, ist es daher notwendig Algorithmen einzusetzen, die für die jeweilige Simulationsumgebung möglichst gut geeignet sind. Eine Bibliothek, die von N-body Simulationsprogrammen verwendet werden kann, ist AutoPas, welche zur Laufzeit automatisch optimale Kombinationen von Algorithmen auswählt, indem verschiedene tuning Strategien benutzt werden. In dieser Arbeit wurden externe Werkzeuge für auto-tuning, namentlich Active Harmony, in AutoPas integriert und durch die Simulation eines geläufigen physikalischen Mechanismus, dem Spinodalen Zerfall, ausgewertet. In dieser Simulation konnte Active Harmony die Laufzeit im Vergleich zu vorherigen, in AutoPas implementierten tuning Strategien verringern, indem während dem tuning Prozess bessere Konfigurationen zur Auswertung gewählt werden.      «

Molekulardynamiksimulationen mit hoher Anzahl an Partikeln stellen eine sehr rechenintensive Aufgabe dar. Um Resourcen- und Zeitverbrauch zu minimieren, ist es daher notwendig Algorithmen einzusetzen, die für die jeweilige Simulationsumgebung möglichst gut geeignet sind. Eine Bibliothek, die von N-body Simulationsprogrammen verwendet werden kann, ist AutoPas, welche zur Laufzeit automatisch optimale Kombinationen von Algorithmen auswählt, indem verschiedene tuning Strategien benutzt werden. In d...     »