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- Dokumenttyp:
- Masterarbeit
- Autor(en):
- Keerthi Gaddameedi
- Titel:
- Efficient and Scalable Kernel Matrix Approximation using Hierarchical Decomposition
- Aufgabensteller:
- Hans-Joachim Bungartz
- Betreuer:
- Felix Dietrich; Tobias Neckl; Severin Reiz; Daniel Lehmberg
- Jahr:
- 2022
- Quartal:
- 2. Quartal
- Jahr / Monat:
- 2022-06
- Monat:
- Jun
- Sprache:
- en
- Hochschule / Universität:
- Technical University of Munich
- Fakultät:
- TUM School of Computation, Information and Technology
- TUM Einrichtung:
- Department of Computer Science
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