DAT Datenverarbeitung, Informatik; TEC Technik, Ingenieurwissenschaften (allgemein)
TU-Systematik:
DAT 260; DAT 815
Kurzfassung:
Reinforcement learning (RL) solves complicated motion planning tasks for autonomous vehicles. Current RL methods lack safety guarantees. This dissertation combines RL with formal methods that verify safety specifications so that only verified actions are executed. The safe RL approaches are developed for autonomous vehicles and their complex safety specifications. The evaluation confirms the safety guarantees and real-time capability.
Übersetzte Kurzfassung:
Reinforcement Learning (RL) löst komplizierte Bewegungplanungaufgaben autonomer Fahrzeuge. Den derzeitigen RL-Methoden mangelt es an Sicherheitsgarantien. Diese Dissertation verbindet RL mit formalen Methoden, die Sicherheitsspezifikationen verifizieren, so dass nur verifizierte Aktionen ausgeführt werden. Die sicheren RL-Ansätze werden für autonomen Fahrzeuge und deren komplexe Sicherheitsspezifikationen ausgelegt. Die Evaluierung bestätigt die Sicherheitsgarantien und Echtzeitfähigkeit.