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Originaltitel:
Automatisierte Dyskonnektivitätsdetektion basierend auf funktioneller Magnetresonanztomographie in läsionalen und nicht-läsionalen Gehirnerkrankungen
Übersetzter Titel:
Automated Dysconnectivity Detection Based on Functional Magnetic Resonance Imaging in Lesional and Non-Lesional Brain Disorders
Autor:
Wunderlich, Stephan
Jahr:
2025
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
TUM School of Medicine and Health
Institution:
Professur für Interventionelle Radiologie (Prof. Paprottka)
Betreuer:
Paprottka, Philipp (Prof. Dr.)
Gutachter:
Paprottka, Philipp (Prof. Dr.); Stöcklein, Sophia (Priv.-Doz. Dr.); von Baumgarten, Louisa (Prof. Dr.)
Sprache:
de
Fachgebiet:
MED Medizin
TU-Systematik:
MED 540
Kurzfassung:
In dieser Dissertation wurde die Dyskonnektivität der individuellen funktionellen Konnektivität des Gehirns mittels funktioneller Magnetresonanztomographie (fMRT) quantifiziert. Es wurde eine automatisierte Auswertung entwickelt und dies an läsionalen (Meningeom, Gliom) und nicht-läsionalen Gehirnerkrankungen (Enzephalopathie unter Chimeric Antigen Receptor-T-Zell Therapie) validiert. Die quantifizierte Dyskonnektivität in den jeweiligen Erkrankten zeigte sich zu den Symptomen anatomisch passend...     »
Übersetzte Kurzfassung:
This dissertation aimed to quantify the dysconnectivity of individual functional brain connectivity using functional magnetic resonance imaging (fMRI). An automated evaluation method was developed and validated in both lesional (meningioma, glioma) and non-lesional brain disorders (encephalopathy under chimeric antigen receptor T-cell therapy). The quantified dysconnectivity in the respective patients was anatomically localized in accordance with their symptoms.
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1725485
Eingereicht am:
22.01.2024
Mündliche Prüfung:
29.01.2025
Dateigröße:
8025625 bytes
Seiten:
75
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bvb:91-diss-20250129-1725485-0-4
Veröffentlicht am:
17.04.2025
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