The exponential growth of data has created a high demand for novel solutions to increase efficiency in communication networks and the reliability of large-scale storage systems. Error correction is essential for the development of large-scale quantum computers, where algorithms require low error rates. This dissertation contains new constructions and decoding approaches for codes based on non-conventional polynomials to provide new coding solutions to the abovementioned applications.
Übersetzte Kurzfassung:
Exponentielles Datenwachstum hat eine hohe Nachfrage nach neuartigen Lösungen zur Steigerung der Effizienz in Kommunikationsnetzwerken und der Zuverlässigkeit großer Speichersysteme geschaffen. Fehlerkorrektur ist essenziell für die Entwicklung von großen Quantencomputern, deren Algorithmen niedrige Fehlerraten benötigen. Diese Dissertation enthält neue Konstruktionen und Dekodierungsansätze für Codes, die auf nichtkonventionellen Polynomen basieren, um neue Codierungslösungen für die oben genannten Anwendungen bereitzustellen.
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Exponentielles Datenwachstum hat eine hohe Nachfrage nach neuartigen Lösungen zur Steigerung der Effizienz in Kommunikationsnetzwerken und der Zuverlässigkeit großer Speichersysteme geschaffen. Fehlerkorrektur ist essenziell für die Entwicklung von großen Quantencomputern, deren Algorithmen niedrige Fehlerraten benötigen. Diese Dissertation enthält neue Konstruktionen und Dekodierungsansätze für Codes, die auf nichtkonventionellen Polynomen basieren, um neue Codierungslösungen für die oben genan...
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