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Originaltitel:
Promoting Human-Centered AI by Integrating Human Factors into Model Design
Übersetzter Titel:
Förderung von menschenzentrierter KI durch die Integration menschlicher Faktoren in das Modell-Design
Autor:
Rong, Yao
Jahr:
2024
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
TUM School of Social Sciences and Technology
Institution:
Lehrstuhl für Human-Centered Technologies for Learning (Prof. Kasneci)
Betreuer:
Kasneci, Enkelejda (Prof. Dr.)
Gutachter:
Kasneci, Enkelejda (Prof. Dr.); Hu, Xia (Prof. Dr.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
DAT Datenverarbeitung, Informatik
Stichworte:
AI ; Human-centered AI ; Explainable AI
Übersetzte Stichworte:
KI ; Menschzentrierte KI ; Erklärbare KI
TU-Systematik:
DAT 000
Kurzfassung:
Human-centered Artificial Intelligence (HAI) ensures that the next generation of AI will technically reflect human intelligence, focus on the impact of AI on humans, and augment human capabilities instead of replacing them. This dissertation focuses on promoting HAI. Specifically, Specifically, it integrates human attention into decision-making processes, develops models for predicting human intentions, and investigates explainable AI methods in improving human comprehension of these models.
Übersetzte Kurzfassung:
Menschzentrierte Künstliche Intelligenz (HAI) gewährleistet, dass die nächste AI-Generation menschliche Intelligenz technisch widerspiegelt, sich auf die Auswirkungen der KI auf Menschen konzentriert und menschliche Fähigkeiten eher ergänzt als ersetzt. Diese Dissertation fördert HAI. Sie integriert menschliche Aufmerksamkeit in Entscheidungsprozesse, entwickelt Modelle zur Vorhersage menschlicher Absichten und untersucht erklärungsfähige KI-Methoden zur Verbesserung des menschlichen Verständnis...     »
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1729171
Eingereicht am:
20.12.2023
Mündliche Prüfung:
11.07.2024
Dateigröße:
82647245 bytes
Seiten:
333
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20240711-1729171-1-1
Letzte Änderung:
30.08.2024
 BibTeX