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- Originaltitel:
- Promoting Human-Centered AI by Integrating Human Factors into Model Design
- Übersetzter Titel:
- Förderung von menschenzentrierter KI durch die Integration menschlicher Faktoren in das Modell-Design
- Autor:
- Rong, Yao
- Jahr:
- 2024
- Dokumenttyp:
- Dissertation
- Fakultät/School:
- TUM School of Social Sciences and Technology
- Institution:
- Lehrstuhl für Human-Centered Technologies for Learning (Prof. Kasneci)
- Betreuer:
- Kasneci, Enkelejda (Prof. Dr.)
- Gutachter:
- Kasneci, Enkelejda (Prof. Dr.); Hu, Xia (Prof. Dr.)
- Sprache:
- en
- Fachgebiet:
- DAT Datenverarbeitung, Informatik
- Stichworte:
- AI ; Human-centered AI ; Explainable AI
- Übersetzte Stichworte:
- KI ; Menschzentrierte KI ; Erklärbare KI
- TU-Systematik:
- DAT 000
- Kurzfassung:
- Human-centered Artificial Intelligence (HAI) ensures that the next generation of AI will technically reflect human intelligence, focus on the impact of AI on humans, and augment human capabilities instead of replacing them. This dissertation focuses on promoting HAI. Specifically, Specifically, it integrates human attention into decision-making processes, develops models for predicting human intentions, and investigates explainable AI methods in improving human comprehension of these models.
- Übersetzte Kurzfassung:
- Menschzentrierte Künstliche Intelligenz (HAI) gewährleistet, dass die nächste AI-Generation menschliche Intelligenz technisch widerspiegelt, sich auf die Auswirkungen der KI auf Menschen konzentriert und menschliche Fähigkeiten eher ergänzt als ersetzt. Diese Dissertation fördert HAI. Sie integriert menschliche Aufmerksamkeit in Entscheidungsprozesse, entwickelt Modelle zur Vorhersage menschlicher Absichten und untersucht erklärungsfähige KI-Methoden zur Verbesserung des menschlichen Verständnis... »
- WWW:
- https://mediatum.ub.tum.de/?id=1729171
- Eingereicht am:
- 20.12.2023
- Mündliche Prüfung:
- 11.07.2024
- Dateigröße:
- 82647245 bytes
- Seiten:
- 333
- Urn (Zitierfähige URL):
- https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20240711-1729171-1-1
- Letzte Änderung:
- 30.08.2024
BibTeX
Vorkommen:
- mediaTUM GesamtbestandElektronische PrüfungsarbeitenSchoolTUM School of Social Sciences and Technology
- mediaTUM GesamtbestandHochschulbibliographie2024Schools und FakultätenTUM School of Social Sciences and TechnologyLehrstuhl für Human-Centered Technologies for Learning (Prof. Kasneci)