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- Originaltitel:
- Measuring and Optimizing the Quality of Anonymized Health Data
- Übersetzter Titel:
- Messen und Optimieren der Qualität anonymisierter Gesundheitsdaten
- Autor:
- Eicher, Johanna
- Jahr:
- 2025
- Dokumenttyp:
- Dissertation
- Fakultät/School:
- TUM School of Computation, Information and Technology
- Institution:
- Informatik 31 - Lehrstuhl für Artificial Intelligence in Healthcare and Medicine (Prof. Rückert)
- Betreuer:
- Boeker, Martin (Prof. Dr.)
- Gutachter:
- Boeker, Martin (Prof. Dr.); Kohlbacher, Oliver (Prof. Dr.)
- Sprache:
- en
- Fachgebiet:
- DAT Datenverarbeitung, Informatik; MED Medizin
- Stichworte:
- privacy, data anonymization, health data, data quality
- TU-Systematik:
- DAT 700; MED 370; MED 230
- Kurzfassung:
- This dissertation focuses on data quality in the context of data anonymization. Quantifying data quality is a complex issue as the usefulness of data depends on the usage scenario. We provide recommendations for selecting general-purpose quality models for different application scenarios and we confirm the usefulness of one specific special-purpose model for statistical classification. Moreover, we provide software support by integrating our solutions into the data anonymization tool ARX.
- Übersetzte Kurzfassung:
- Diese Dissertation beschäftigt sich mit Qualität von Daten im Kontext der Anonymisierung. Die Quantifizierung von Qualität ist komplex, da die Nützlichkeit vom Anwendungsszenario abhängt. Wir geben Empfehlungen für die Auswahl von allgemeinen Qualitätsmodellen für verschiedene Anwendungsszenarien und bestätigen die Nützlichkeit eines speziellen Modells für statistische Klassifikation. Wir bieten Softwareunterstützung, indem wir unsere Lösungen in das Datenanonymisierungstool ARX integrieren.
- WWW:
- https://mediatum.ub.tum.de/?id=1733720
- Eingereicht am:
- 19.02.2024
- Mündliche Prüfung:
- 22.01.2025
- Dateigröße:
- 8651185 bytes
- Seiten:
- 112
- Urn (Zitierfähige URL):
- https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bvb:91-diss-20250122-1733720-0-4
- Letzte Änderung:
- 07.03.2025
BibTeX
Vorkommen:
- mediaTUM GesamtbestandHochschulbibliographie2025SchoolsTUM School of Computation, Information and TechnologyInformatik 31 - Lehrstuhl für Artificial Intelligence in Healthcare and Medicine (Prof. Rückert)
- mediaTUM GesamtbestandElektronische PrüfungsarbeitenSchoolTUM School of Computation, Information and TechnologyComputer Science