Benutzer: Gast  Login
Titel:

Power System Frequency Dynamics Modeling, State Estimation, and Control using Neural Ordinary Differential Equations (NODEs) and Soft Actor-Critic (SAC) Machine Learning Approaches

Dokumenttyp:
Zeitschriftenaufsatz
Autor(en):
Aslami, P.; Aryal, T.; Rai, A.; Bhujel, N.; Rekabdarkolaee, H.; Fu, K.; Tonkoski, R.; Wang, Z.; Hansen, T.M.
Zeitschriftentitel:
ACM SIGAPP Applied Computing Review
Jahr:
2024
Band / Volume:
24
Heft / Issue:
1
Seitenangaben Beitrag:
24-39
Volltext / DOI:
doi:10.1145/3663652.3663655
Verlag / Institution:
Association for Computing Machinery (ACM)
E-ISSN:
1559-69151931-0161
Publikationsdatum:
01.03.2024
 BibTeX