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- Titel:
Data-Driven Modeling of Commercial Off-the-Shelf Photovoltaic Inverters Using Neuromancer
- Dokumenttyp:
- Konferenzbeitrag
- Art des Konferenzbeitrags:
- Textbeitrag / Aufsatz
- Autor(en):
- Ghimire, P.; Poudel, S.; Bhujel, N.; Dhiman, V.; Hummels, D.; Tonkoski, R.
- Seitenangaben Beitrag:
- 135-140
- Stichworte:
- Photovoltaic systems; Renewable energy sources; Accuracy; System dynamics; Computational modeling; Voltage; Inverters; Data-driven modeling; Inverter Models; Neuro-mancer; System identification; Pytorch; Grid Support Function
- Kongress- / Buchtitel:
- 2024 International Symposium on Power Electronics, Electrical Drives, Automation and Motion (SPEEDAM)
- Datum der Konferenz:
- 19.06.2024 - 21.06.2024
- Verlag / Institution:
- IEEE
- Publikationsdatum:
- 19.06.2024
- Jahr:
- 2024
- Reviewed:
- ja
- Sprache:
- en
- Volltext / DOI:
- doi:10.1109/speedam61530.2024.10609141
- TUM Einrichtung:
- PT&D
- Copyright Informationen:
- Copyright © 2021 Speedam All rights reserved
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