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- Titel:
Power System Frequency Dynamics Modeling, State Estimation, and Control using Neural Ordinary Differential Equations (NODEs) and Soft Actor-Critic (SAC) Machine Learning Approaches
- Dokumenttyp:
- Zeitschriftenaufsatz
- Autor(en):
- Aslami, P.; Aryal, T.; Rai, A.; Bhujel, N.; Rekabdarkolaee, H.; Fu, K.; Tonkoski, R.; Wang, Z.; Hansen, T.M.
- Zeitschriftentitel:
- ACM SIGAPP Applied Computing Review
- Jahr:
- 2024
- Band / Volume:
- 24
- Heft / Issue:
- 1
- Seitenangaben Beitrag:
- 24-39
- Volltext / DOI:
- doi:10.1145/3663652.3663655
- Verlag / Institution:
- Association for Computing Machinery (ACM)
- E-ISSN:
- 1559-69151931-0161
- Publikationsdatum:
- 01.03.2024
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