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Original title:
Physically-Based Inverse Problems for High-Quality 3D Reconstruction
Translated title:
Physikalisch Basierte Inverse Probleme für Hochqualitative 3D Rekonstruktion
Author:
Häfner, Björn
Year:
2025
Document type:
Dissertation
Faculty/School:
TUM School of Computation, Information and Technology
Institution:
Informatik 9 - Lehrstuhl für Computer Vision and Artificial Intelligence (Prof. Cremers)
Advisor:
Cremers, Daniel (Prof. Dr.)
Referee:
Cremers, Daniel (Prof. Dr.); Goldlücke, Bastian (Prof. Dr.); Basri, Ronen (Prof. Dr.)
Language:
en
Subject group:
DAT Datenverarbeitung, Informatik
TUM classification:
DAT 760; DAT 770
Abstract:
This thesis explores physically-based 3D reconstruction through four papers. They address critical challenges in depth super-resolution, Shape-from-Shading, uncalibrated photometric stereo, joint photometric stereo and segmentation, and bidirectional reflectance distribution function parameter estimation. The proposed approaches outperform existing methods, offering improved performance, efficiency, and robustness. These findings open doors for further advancements and applications in the field.
Translated abstract:
In dieser Arbeit wird die physikalisch basierte 3D-Rekonstruktion durch vier Veröffentlichungen untersucht. Sie befassen sich mit Problemen der Tiefenkarten-super-resolution, Shape-from-Shading, unkalibriertes Photometric Stereo (PS), PS und Segmentierung, sowie bidirektionale Reflexionsverteilungsfunktion-Parameterschätzung. Die Ansätze übertreffen bestehende Methoden und bieten verbesserte Leistung, Effizienz und Robustheit. Diese Ergebnisse ermöglichen weitere Fortschritte und Anwendungen.
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1715741
Date of submission:
24.07.2023
Oral examination:
09.01.2025
File size:
22663884 bytes
Pages:
218
Urn (citeable URL):
https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bvb:91-diss-20250109-1715741-0-4
Last change:
11.03.2025
 BibTeX