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Originaltitel:
Physically-Based Inverse Problems for High-Quality 3D Reconstruction
Übersetzter Titel:
Physikalisch Basierte Inverse Probleme für Hochqualitative 3D Rekonstruktion
Autor:
Häfner, Björn
Jahr:
2025
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
TUM School of Computation, Information and Technology
Institution:
Informatik 9 - Lehrstuhl für Computer Vision and Artificial Intelligence (Prof. Cremers)
Betreuer:
Cremers, Daniel (Prof. Dr.)
Gutachter:
Cremers, Daniel (Prof. Dr.); Goldlücke, Bastian (Prof. Dr.); Basri, Ronen (Prof. Dr.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
DAT Datenverarbeitung, Informatik
TU-Systematik:
DAT 760; DAT 770
Kurzfassung:
This thesis explores physically-based 3D reconstruction through four papers. They address critical challenges in depth super-resolution, Shape-from-Shading, uncalibrated photometric stereo, joint photometric stereo and segmentation, and bidirectional reflectance distribution function parameter estimation. The proposed approaches outperform existing methods, offering improved performance, efficiency, and robustness. These findings open doors for further advancements and applications in the field.
Übersetzte Kurzfassung:
In dieser Arbeit wird die physikalisch basierte 3D-Rekonstruktion durch vier Veröffentlichungen untersucht. Sie befassen sich mit Problemen der Tiefenkarten-super-resolution, Shape-from-Shading, unkalibriertes Photometric Stereo (PS), PS und Segmentierung, sowie bidirektionale Reflexionsverteilungsfunktion-Parameterschätzung. Die Ansätze übertreffen bestehende Methoden und bieten verbesserte Leistung, Effizienz und Robustheit. Diese Ergebnisse ermöglichen weitere Fortschritte und Anwendungen.
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1715741
Eingereicht am:
24.07.2023
Mündliche Prüfung:
09.01.2025
Dateigröße:
22663884 bytes
Seiten:
218
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bvb:91-diss-20250109-1715741-0-4
Letzte Änderung:
11.03.2025
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