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Titel:

Automated Trucks and the Future of Logistics - A Delphi-Based Scenario Study

Dokumenttyp:
Zeitschriftenaufsatz
Autor(en):
Escherle, Svenja; Darlagiannis, Emilia; Sprung, Anna
Nicht-TUM Koautoren:
nein
Kooperation:
-
Intellectual Contribution:
Discipline-based Research
Zeitschriftentitel:
Logistics Research
Journal gelistet in FT50 Ranking:
nein
Jahr:
2023
Band / Volume:
16
Jahr / Monat:
2023-02
Heft / Issue:
1
Volltext / DOI:
doi:10.23773/2023\textunderscore 1
Verlag / Institution:
Open Access
Eingereicht (bei Zeitschrift):
19.09.2022
Angenommen (von Zeitschrift):
17.01.2023
Publikationsdatum:
03.02.2023
Urteilsbesprechung:
0
Key publication:
Ja
Peer reviewed:
Ja
International:
Ja
commissioned:
not commissioned
Professional Journal:
Ja
Technology:
Ja
Interdisziplinarität:
Ja
Leitbild:
;
Ethics und Sustainability:
Nein
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