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Titel:

"Smart Agriculture and Digitalization" - "Iot for Farm Machinery - approaches to solving the interoperability issue"

Dokumenttyp:
Report / Forschungsbericht
Autor(en):
Treiber, Maximillian
Beauftragende Einrichtung:
Lehrstuhl für Agrarsystemtechnik
Jahr:
2022
Quartal:
1. Quartal
Jahr / Monat:
2022-03
Monat:
Mar
Sprache:
en
Hinweise:
Seminar am 03.03.2022 an der Novosibirsk State Agrarian University / Kazakh National Agrarian Research University
Format:
Text
 BibTeX