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Titel:

Object-Aware Monocular Depth Prediction With Instance Convolutions

Dokumenttyp:
Zeitschriftenaufsatz
Autor(en):
Simsar, Enis; Örnek, Evin Pınar; Manhardt, Fabian; Dhamo, Helisa; Navab, Nassir; Tombari, Federico
Stichworte:
Feature extraction; Convolutional codes; Kernel; Three-dimensional displays; Image segmentation; Robots; Deep learning; Deep learning for visual perception; RGB-D perception
Zeitschriftentitel:
IEEE Robotics and Automation Letters
Jahr:
2022
Band / Volume:
7
Heft / Issue:
2
Seitenangaben Beitrag:
5389-5396
Volltext / DOI:
doi:10.1109/LRA.2022.3155823
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