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Original title:
Enhanced Robot Compliance, State Estimation and Identification using Distributed Tactile Feedback: Leveraging Redundancy and Multimodality
Translated title:
Erweiterte Roboter-Compliance, Zustandsabschätzung und Identifikation durch verteilte taktile Rückmeldung: Nutzung von Redundanz und Multimodalität
Author:
Leboutet, Quentin
Year:
2022
Document type:
Dissertation
Faculty/School:
TUM School of Computation, Information and Technology
Advisor:
Cheng, Gordon (Prof., Ph.D.)
Referee:
Cheng, Gordon (Prof., Ph.D.); Venture, Gentiane (Prof., Ph.D.); Righetti, Ludovic (Prof., Ph.D.)
Language:
en
Subject group:
TEC Technik, Ingenieurwissenschaften (allgemein)
TUM classification:
DAT 700
Abstract:
This thesis investigates the modalities of use of tactile feedback in the context of human-robot interaction, distributed state estimation and inertial parameter identification. This involves the development of a whole-body tactile compliance control paradigm, of a distributed sensor fusion framework and of an online physically consistent inertial parameter identification algorithm. The proposed methods leverage the multi-modal tactile feedback from an artificial skin mounted on a robot.
Translated abstract:
Diese Arbeit untersucht die Modalitäten der Nutzung von taktilem Feedback im Kontext der Mensch-Roboter-Interaktion, der verteilten Zustandsschätzung und der Identifizierung von Inertialparametern. Dies beinhaltet die Entwicklung eines Ganzkörperparadigmas für die taktile Kontrolle, einer verteilten Sensorfusion und eines physikalisch konsistenten Online-Algorithmus zur Identifikation von Inertialparametern. Die vorgeschlagenen Methoden nutzen das multimodale taktile Feedback einer künstlichen H...     »
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1638193
Date of submission:
12.01.2022
Oral examination:
29.07.2022
File size:
29782239 bytes
Pages:
245
Urn (citeable URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20220729-1638193-1-0
Last change:
17.10.2022
 BibTeX