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Titel:

Data-driven low-fidelity models for multi-fidelity Monte Carlo sampling in plasma micro-turbulence analysis

Dokumenttyp:
Zeitschriftenaufsatz
Autor(en):
Julia Konrad; Ionut-Gabriel Farcas; Benjamin Peherstorfer; Alessandro Di Siena; Frank Jenko; Tobias Neckel; Hans-Joachim Bungartz
Stichworte:
multi-fidelity; plasma micro turbulence; data-driven surrogates
Zeitschriftentitel:
Journal of Computational Physics
Jahr:
2021
Reviewed:
ja
Sprache:
en
WWW:
https://arxiv.org/abs/2103.07539
Status:
Preprint / submitted
Eingereicht (bei Zeitschrift):
13.03.2021
Angenommen (von Zeitschrift):
13.12.2021
TUM Einrichtung:
Department of Informatics
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