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- Titel:
Fidelity Assessment of Real-Time Hybrid Substructure Testing: a Review and the Application of Artificial Neural Networks
- Dokumenttyp:
- Zeitschriftenaufsatz
- Autor(en):
- Insam, C.; Rixen, D. J.
- Zeitschriftentitel:
- Experimental Techniques
- Jahr:
- 2021
- Nachgewiesen in:
- Scopus
- Reviewed:
- ja
- Volltext / DOI:
- doi:10.1007/s40799-021-00466-0
- Verlag / Institution:
- Springer Science and Business Media LLC
- E-ISSN:
- 0732-88181747-1567
- Publikationsdatum:
- 27.04.2021
- TUM Einrichtung:
- Lehrstuhl f. Angewandte Mechanik
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