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Dokumenttyp:
Master's thesis
Autor(en):
Shurmin, Igor
Titel:
Efficient Implementation of the Whole-Genome Regression and Prediction Methods for Parallel Environments
Stichworte:
Informatik
Betreuer:
Khakhutskyy, Valeriy
Gutachter:
Bungartz, Hans-Joachim; Schön, Chris-Carolin
Jahr:
2016
Monat:
Sep
Hinweise:
betreuer: Khakhutskyy, Valeriy
pruefer: Bungartz, Hans-Joachim; Schön, Chris-Carolin
TUM Einrichtung:
Institut für Informatik, Technische Universität München
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