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- Originaltitel:
- Localized Image-Text Learning for Chest X-rays
- Übersetzter Titel:
- Lokalisiertes Bild-Text-Lernen für Thorax-Röntgenaufnahmen
- Autor:
- Müller, Philip Jan
- Jahr:
- 2025
- Dokumenttyp:
- Dissertation
- Fakultät/School:
- TUM School of Computation, Information and Technology
- Institution:
- Informatik 31 - Lehrstuhl für Artificial Intelligence in Healthcare and Medicine (Prof. Rückert)
- Betreuer:
- Rückert, Daniel (Prof. Dr.)
- Gutachter:
- Rückert, Daniel (Prof. Dr.); Navab, Nassir (Prof. Dr.); Langs, Georg (Prof. Dr.)
- Sprache:
- en
- Fachgebiet:
- DAT Datenverarbeitung, Informatik
- Stichworte:
- Chest X-ray; CXR; Medical Imaging; Localization; Vision-language Model; VLM; Contrastive Learning; Weakly-supervised Object Detection; Report Generation
- TU-Systematik:
- DAT 700; MED 370; MED 230
- Kurzfassung:
- This thesis explores the potential of utilizing radiology reports to enhance deep learning in chest X-ray analysis while focusing on localized detection of abnormalities. Therefore, novel image-text contrastive learning, weakly supervised pathology localization, and localized report generation approaches are proposed, which demonstrate strong performance across multiple tasks and benchmark datasets.
- Übersetzte Kurzfassung:
- In dieser Arbeit wird das Potenzial der Nutzung von Radiologieberichten zur Verbesserung von Deep Learning bei der Analyse von Thorax-Röntgenaufnahmen untersucht, wobei der Schwerpunkt auf der lokalisierten Erkennung von Anomalien liegt. Dazu werden neuartige Ansätze zum Image-Text Contrastive Learning, zur schwach-überwachten Lokalisierung von Pathologien und zur lokalisierter Radiologie-Berichtsgenerierung vorgeschlagen, die eine starke Leistung über mehrere Benchmark-Datensätze zeigen.
- WWW:
- https://mediatum.ub.tum.de/?id=1747347
- Eingereicht am:
- 06.09.2024
- Mündliche Prüfung:
- 29.07.2025
- Dateigröße:
- 71531466 bytes
- Seiten:
- 293
- Urn (Zitierfähige URL):
- https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bvb:91-diss-20250729-1747347-0-4
- Veröffentlicht am:
- 04.09.2025
BibTeX
Vorkommen:
- mediaTUM GesamtbestandEinrichtungenSchools TUM School of Computation, Information and TechnologyPrüfungsarbeitenDissertationen
- mediaTUM GesamtbestandElektronische PrüfungsarbeitenSchoolTUM School of Computation, Information and Technology
- mediaTUM GesamtbestandHochschulbibliographie2025SchoolsTUM School of Computation, Information and TechnologyInformatik 31 - Lehrstuhl für Artificial Intelligence in Healthcare and Medicine (Prof. Rückert)