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Titel:

S3M: Scalable Statistical Shape Modeling Through Unsupervised Correspondences

Dokumenttyp:
Buchbeitrag
Autor(en):
Bastian, Lennart; Baumann, Alexander; Hoppe, Emily; Bürgin, Vincent; Kim, Ha Young; Saleh, Mahdi; Busam, Benjamin; Navab, Nassir
Buchtitel:
Lecture Notes in Computer Science
Verlag / Institution:
Springer Nature Switzerland
Jahr:
2023
Seiten/Umfang:
459-469
Print-ISBN:
97830314399889783031439995
DOI:
doi:10.1007/978-3-031-43999-5_44
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