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Originaltitel:
Tracking Human Motion in Real-World Environments
Übersetzter Titel:
Tracking menschlicher Bewegung in realen Umgebungen
Autor:
Hausamann, Peter
Jahr:
2022
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
TUM School of Computation, Information and Technology
Betreuer:
Daumer, Martin (Prof. Dr.)
Gutachter:
Daumer, Martin (Prof. Dr.); MacNeilage, Paul (Prof., Ph.D.); Diepold, Klaus (Prof. Dr.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
DAT Datenverarbeitung, Informatik
TU-Systematik:
DAT 001
Kurzfassung:
Accurate measurement of human movement is an essential requirement in many scientific disciplines, but technology that permits tracking outside of controlled environments has become available only recently. This thesis presents several novel approaches to real-world motion tracking by proposing a combined head/eye tracking system, evaluating the real-world performance of a commercial head tracker and assessing the validity of previously described head stability parameters in a real-life setting.
Übersetzte Kurzfassung:
Die genaue Messung menschlicher Bewegung ist Voraussetzung in vielen wissenschaftlichen Disziplinen, aber Technologien, die Tracking außerhalb von kontrollierten Umgebungen ermöglichen, gibt es erst seit Kurzem. In dieser Arbeit werden mehrere neuartige Tracking-Ansätze vorgestellt, indem ein kombiniertes Kopf-/Augen-Trackingsystem vorgeschlagen, die Genauigkeit eines kommerziellen Kopf-Trackers bewertet und die Aussagekraft zuvor beschriebener Kopfstabilitätsparameter im Alltag beurteilt wird.
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1613391
Eingereicht am:
16.06.2021
Mündliche Prüfung:
07.02.2022
Dateigröße:
4058733 bytes
Seiten:
123
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20220207-1613391-1-4
Letzte Änderung:
22.12.2022
 BibTeX